“El enemigo de mi enemigo es mi amigo”, este es un viejo dicho popular que incide a buscar personas con el mismo objetivo para poder llegar a este y encontrar armonía.
Investigadores de la Universidad Northwestern han confirmado que esta teoría es real a través de un axioma.
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En un estudio publicado en la revista Science Advances los especialistas explican que en la década del 40, el psicólogo austriaco Fritz Heider impulsó la teoría del equilibrio social.
Esta señala que los seres humanos buscan encontrar armonía en sus círculos sociales y por esto se establecen varias reglas para tener el equilibrio de las relaciones:
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- Un enemigo de un enemigo es un amigo.
- Un amigo de un amigo es un amigo.
- Un amigo de un enemigo es un enemigo.
- Un enemigo de un amigo es un enemigo.
A través del comunicado se explicó que los investigadores lograron integrar dos piezas para que el marco social de Heider funcione. Antes se buscaba establecer esta relación utilizando la ciencia de redes y matemáticas pero no se conseguía.
Una de las dificultades de los modelos anteriores es que no podían juntar dos factores que influyen en los vínculos sociales, uno de ellos es que no todo el mundo se conoce y que algunas personas son más positivas que otras.
Es así como los investigadores establecieron un nuevo marco para comprender de mejor forma la dinámica social incluyendo la polarización política así como las relaciones interpersonales.
“Todo lo que necesitábamos era resolver los cálculos. Si miras la literatura, hay muchos estudios sobre la teoría, pero no hay acuerdo entre ellos. Durante décadas, seguimos equivocándonos. La razón es que la vida real es complicada. Nos dimos cuenta de que necesitábamos tener en cuenta ambas limitaciones simultáneamente: quién sabe a quién y que algunas personas son más amigables que otras”, refirió István Kovács , de Northwestern , autor principal del estudio.
Los investigadores tomaron cuatro conjuntos de datos de redes disponibles públicamente y previamente seleccionados por científicos sociales. Estos eran comentarios calificados por los usuarios en el sitio de noticias sociales Slashdot; intercambios entre miembros del Congreso en la Cámara; interacciones entre comerciantes de Bitcoin; y reseñas de productos del sitio de reseñas de consumidores Epinions.
En el modelo de red no se asignaron valores positivos o negativos aleatoriaros como antes se realizaba. Para hacer su modelo más realista, Kovács y Hao distribuyeron valores positivos o negativos basándose en un modelo estadístico que describe la probabilidad de asignar signos positivos o negativos a las interacciones que existen.
El equipo también contempló que las personas amigables también tienen una mayor probabilidad de tener interacciones más positivas.
Esto permitió identificar que las redes sociales a gran escala se alinean consistentemente a la teoría de equilibrio social y que esto se aplica a varios nodos.
“El estudio de las redes sociales fue un campo de juego ideal para explorar, pero nuestro principal interés es ir más allá de investigar las interacciones entre amigos y observar otras redes complejas”, añadió Kóvacs. (I)