Usar la inteligencia artificial para personalizar contenidos es el camino de las empresas según IBM

Hiper-personalización con Inteligencia Artificial, visita a tiendas con realidad virtual y adiós a las filas largas para pagar, son algunas de las tendencias que se acercan en el comercio, gracias a las tecnologías emergentes.Leandro Peralta, ejecutivo líder de IBM Watson Customer Engagement para Sudamérica, hace un panorama de lo que está ocurriendo o está próximo a ocurrir a nivel de compras. En muchas instancias, el futuro es ahora y los compradores serán los principales beneficiados. ¿Cómo ha sido el proceso de desarrollo de Watson para adaptarse a un enfoque de comercio electrónico? Watson es la plataforma de Inteligencia Artificial (IA) –o Inteligencia Cognitiva- de IBM para las empresas. Las soluciones desarrolladas con IBM Watson están siendo implementadas alrededor del mundo por miles de empresas pertenecientes a industrias como retail, telecomunicaciones, banca, entre muchas otras, para potenciar la labor de los seres humanos.Particularmente en el comercio, la implementación de soluciones de IBM Watson ha venido desarrollándose con fuerza y es vital porque permite procesar y extraer insights a través de grandes volúmenes de datos, entendiendo el lenguaje natural y aprendiendo continuamente, para ayudar a los profesionales de las marcas a tomar mejores decisiones y personalizar la experiencia de sus clientes.Y quiero hacer un énfasis especial allí, porque ahora las marcas tienen en sus manos el poder personalizar los contenidos y las ofertas para sus clientes. La segmentación con ayuda de la Inteligencia Artificial es mucho más precisa y permite conocer a los clientes como individuos: saber qué quieren, qué buscan, qué les interesa e incluso, cuáles son sus formas de pago preferidas.El uso de la IA da a las marcas una ventaja competitiva, creando experiencias únicas tanto en tiendas virtuales como físicas.Aún hay un camino por recorrer en cuanto a implementación de IA en comercio, pero sin duda, la evolución que ha existido deriva en ofertas más atractivas y más personalizadas para los clientes. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de la IA en el comercio electrónico? ¿Puede dar ejemplos de cómo lo han hecho con Watson? Particularmente en el comercio electrónico, existen soluciones para los procesos de: marketing, comercio y cadena de suministro. Los profesionales ubicados en esas áreas, pueden tomar mejores decisiones al entregar experiencias intuitivas y personalizadas en cada etapa de la trayectoria del cliente.Por ejemplo, Watson Marketing permite conocer las preferencias y comportamientos de los usuarios mejorando la automatización de campañas y gestión de contenidos personalizados. Watson Commerce ofrece soluciones para el comercio digital y gestión de pedidos. Y Watson Supply Chain a las marcas/empresas identificar riesgos y oportunidades para optimizar la cadena de suministro.En Ecuador, por ejemplo, Difare ha venido aplicando la solución Price Optimization de IBM, la cual permite fijar precios a la altura de la demanda del mercado, beneficiando el cumplimiento de los objetivos de ventas y rentabilidad. La Inteligencia Artificial les permitirá comparar de forma rápida las diferentes estrategias de establecimiento de precios, mediante el análisis what-if, que es fundamental para el desarrollo de una empresa.Así como ese, tenemos casos en varios países de la región. La Inteligencia Artificial es una realidad en América Latina. ¿A qué se refiere la Hiper-personalización que menciona? Como explicaba, la IA ofrece insights del consumidor que permiten a las marcas/empresas (de cualquier tamaño) entender y simplificar el customer journey, obteniendo datos más relevantes y detallados de sus clientes, para brindarles experiencias únicas, que creen lealtad hacia la marca.La hiper-personalización se refiere a contenidos, ofertas hechas a la medida de cada cliente. Sin IA sería imposible hacer hiper-personalización a gran escala, porque estamos hablando de una cantidad inmensa de datos sobre cada persona.Pero no solo esas variables se tienen en cuenta, también es igual de importante para las marcas/empresas datos como combinación de clima, precios, mediciones en línea y los datos de tráfico en tiendas físicas para explicar lo que ocurrió, por qué ocurrió y cómo los retailers pueden tomar medidas para hacerse cargo de sus negocios. (I)

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