El desarrollo de vehículos militares autónomos avanza con rapidez en Estados Unidos, ya que una empresa tecnológica de California trabaja en un sistema que permitirá a las fuerzas armadas tomar decisiones de conducción en tiempo real.

Se trata de la compañía Kodiak AI, que integrará su tecnología de conducción autónoma en el vehículo terrestre ROGUE-Fires del Cuerpo de Marines de Estados Unidos, una plataforma diseñada para misiones expedicionarias y transporte táctico.

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Vehículo terrestre ROGUE-Fires del Cuerpo de Marines de Estados Unidos | Foto: Captura

¿De qué se trata el sistema Kodiak Driver?

  • El sistema, denominado Kodiak Driver, combina inteligencia artificial avanzada con hardware modular para ofrecer autonomía escalable en situaciones reales.
  • Fue diseñado originalmente para aplicaciones de transporte por carretera y puede adaptarse a entornos militares complejos, permitiendo que los vehículos operen sin intervención humana directa.
  • El fundador y director ejecutivo Don Burnette, asegura que la tecnología utiliza “IA física” para reforzar la preparación defensiva y proteger a los marines.
  • Ha sido probado previamente en proyectos militares y está concebido para operar en entornos no estructurados o sin mapas previos, donde las condiciones cambian constantemente.

De acuerdo al portal Interesting Engineering, la integración del controlador autónomo en la plataforma ROGUE-Fires permitirá evaluar cómo las operaciones autónomas pueden ampliar el alcance operativo, mejorar el ritmo de las misiones y reducir los riesgos para el personal; además, la arquitectura modular del sistema facilita su implementación en distintos vehículos y escenarios tácticos.

Kodiak Driver mantiene un proceso continuo de planificación de rutas, generando un trayecto principal y uno alternativo de emergencia, asimismo, incorpora redundancia en todos los niveles, desde la energía y la computación hasta los sensores.

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Cada unidad incluye múltiples cámaras, LiDAR y radares, con campos de visión superpuestos que garantizan la operatividad incluso ante fallos de hardware.

En el núcleo del sistema se encuentra una IA unificada que toma decisiones de conducción en tiempo real mediante redes neuronales profundas entrenadas en diversos entornos, también es capaz de realizar maniobras complejas como evitar obstáculos o cambiar de carril con precisión, el sistema ha demostrado funcionar en autopistas, desiertos, montañas y condiciones climáticas adversas, mientras permite actualizaciones de sensores y mejoras continuas sin necesidad de reentrenamiento completo.

(I)

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