Academia de Robots: China tiene escuelas dedicadas a entrenar a humanoides para diversas tareas cotidianas

El gobierno de China acelera la integración tecnológica con centros especializados para enseñar tareas diarias a robots humanoides, como parte de una iniciativa que busca dominar la futura comercialización global del sector robótico.Los desarrolladores recopilan masivos registros sobre movimientos articulares diarios, logrando perfeccionar las habilidades motrices de cada unidad. Las fábricas manufactureras serán las primeras en acceder a este gran avance .El país asiático construyó 40 enormes centros de recopilación para entrenar robots , de los cuales 24 ya están plenamente operativos. Estas instalaciones abarcan miles de metros cuadrados, donde operadores humanos realizan tareas físicas repetitivas junto a las máquinas para registrar acciones corporales, informó Interesting Engineering .Leju, una de las firmas que participan en el proyecto, creó 10.000 metros cuadrados de entornos que simulan fábricas automotrices y hogares inteligentes , los cuales operan en 16 programas dentro de su sede. Este lugar genera 6 millones de entradas de datos anuales, logrando que las máquinas realicen 20 funciones complejas con 95% de éxito.La ejecución de tareas motrices exige interacción física previa, para lo que se usan sistemas para capturar movimientos y fuerza precisos. Por ello, en la provincia de Hubei ya hay 100 robots generando estos datos al doblar ropa o limpiar mesas cientos de veces seguidas, con el objetivo de perfeccionar el tacto artificial.Li Chao, director tecnológico de Deep Robotics, otra de las empresas participantes, explicó que la tecnología solo avanzará si las máquinas logran entrenar resolviendo situaciones reales , destacando que las políticas gubernamentales permiten realizar dichas pruebas en entornos y descubrir nuevos usos.En un futuro, las industrias de logística y manufactura (como fábricas de automóviles) serán las primeras en adoptar estos humanoides , debido a que sus labores diarias son simples y altamente repetitivas. (I)

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