La inteligencia artificial (IA) ha ido escalando con el paso del tiempo hasta convertirse en una herramienta de consulta para muchas personas. Hay modelos como ChatGPT que se basan en el aprendizaje profundo que permite procesar el lenguaje natural, generando repuestas precisas y coherentes.
Esta especie de robot conversador tiene la capacidad de entender las preguntas que se le hacen y generar respuestas relevantes y útiles, explica DoctoraliaPro.
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¿Cuál es la carrera que se debe estudiar para ganar dinero en los siguientes años?
En la actualidad, el mercado laboral está cambiando constantemente, algo que hace a muchos preguntarse cuál es la mejor opción de carrera a estudiar para asegurar un buen ingreso en el futuro.
A esto, la inteligencia artificial de ChatGPT asegura que la biotecnología es una de las opciones con más proyección para los próximos 10 años.
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Es posible que en este momento no sea tan popular como otras carreras tradicionales; sin embargo, la biotecnología se perfila como una de las piezas más elementales de la economía en el futuro, ya que une tres sectores con gran impacto global: salud, alimentos y medioambiente.
Incluye vacunas personalizadas, terapias genéticas, cultivos resistentes al cambio climático y carne cultivada en laboratorio y aplicaciones biotecnológicas que pueden mejorar la manera en que se vive.
Según explica TN, la IA asegura que “La biotecnología es una de las disciplinas más prometedoras para las próximas décadas, no solo por su potencial económico, sino por el impacto social y ambiental que puede generar".
Se necesitan más expertos en esta área
Muchas de las carreras tradicionales están saturadas; no obstante, en el campo de la biotecnología hay escasez de expertos, por lo que, aquellas personas que se formen con una buena base científica y tecnológica, tendrán la posibilidad de acceder a empleos bien remunerados en laboratorios, empresas farmacéuticas, agroindustrias, ONG, organismos públicos y startups tecnológicas.
Asimismo, esta carrera puede vincularse con otras áreas, tales como la programación, análisis de datos o gestión empresarial, para abrirse a más opciones laborales.
(I)
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