Nuevo sistema de seguridad para vehículos autónomos: podría reaccionar al peligro más rápido que el cerebro humano

Un grupo de científicos desarrolló un nuevo sistema de seguridad capaz de darle a las máquinas “reflejos” superiores a los de las personas. Este avance promete que los vehículos autónomos reaccionen ante un peligro imprevisto mucho antes que cualquier conductor humano.El nuevo chip procesa las imágenes cuatro veces más rápido que los sistemas actuales, lo que reduce drásticamente la distancia a la que puede frenar. Al imitar la biología del ojo , el dispositivo prioriza el movimiento brusco sobre el detalle para ganar milisegundos vitales.La clave de esta tecnología reside en un nodo de transistores sinápticos que imita la retina humana al filtrar datos irrelevantes del entorno visual . Este componente detecta cualquier cambio de movimiento en solo 100 microsegundos, permitiendo una respuesta casi instantánea ante amenazas, indica Interesting Engineering .Si un vehículo viaja a 80 kilómetros por hora, la mejora de 0,2 segundos en el tiempo de reacción permite frenar más de cuatro metros antes del impacto. Los expertos aseguran que esa distancia es el factor determinante entre sufrir una colisión grave o evitar el accidente por completo.Lo más destacado es que este invento no obliga a reemplazar las cámaras que ya utilizan los coches, sino que funciona como un potente accesorio de hardware . Esto facilita su implementación inmediata en la industria automotriz, acelerando los algoritmos existentes sin rediseños costosos.Las pruebas de laboratorio confirmaron un aumento del 213 % en la detección de peligros viales frente a los métodos convencionales de procesamiento . Además, al integrarse en brazos robóticos, la capacidad de agarre y reacción ante objetos en movimiento mejoró en un impresionante 740 %.Esta tecnología también beneficia a los drones pequeños, reduciendo su tiempo de reacción en un tercio para lograr vuelos mucho más estables y seguros. El objetivo final es masificar estos “reflejos artificiales” para que las máquinas enfrenten lo impredecible mejor que las personas. (I)

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